Ponad 108 lat temu, w piątym dniu po oddaniu do eksploatacji, w trakcie swojego dziewiczego rejsu, po zderzeniu z górą lodową w dniu 15 kwietnia 1912 roku zatonął RMS Titanic. […]
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, to co mnie kręci, wisienka na torcie automatyzacji.
Rozpoznawanie obrazów CIFAR-10 – optymalizacja
W poprzednim wpisie opisałem jak zbudować najprostszy model do uczenia głębokiego z użyciem Keras, który to model nauczył się jako tako rozpoznawać obrazki ze zbioru CIFAR-10. Dziś spróbujemy trochę udoskonalić […]
Sztuczna inteligencja gra na Atari
OpenAI Gym oferuje środowiska retro gier z konsoli Atari na których można testować własnych agentów AI. Można przy tej okazji odbyć sentymentalną podróż w czasie do lat 80/90, czyli czasów […]
Rozpoznawanie obrazów z CIFAR-10 z użyciem Keras
Wstęp Kiedyś dawno temu, na początku moje przygody i fascynacji uczeniem głębokim, zacząłem tworzyć definicję klasy obiektów, mającą posłużyć do szybszego i prostszego budowania modeli sieci w TensorFlow. Pomimo że […]
Przemyślenia jaskiniowca
Wczoraj (23 stycznia 2019) wydarzyła się rzecz niezwykła. Algorytm uczenia maszynowego AlphaStar stanął do meczu przeciwko człowiekowi. Grzegorz „MaNa” Komincz poddał próbie swoje umiejętności gry w mojego ulubionego RTSa czyli […]
Wagonik w depresji
Kolejny problem z OpenAI Classic control Gym, który został opisany po raz pierwszy w 1990 roku w pracy doktorskiej Pana Andrew Moore’a ( https://www.cl.cam.ac.uk/techreports/UCAM-CL-TR-209.pdf). Startujemy z wagonikiem w głębokim dole, […]
Sztuczna inteligencja kontra patyk
Opis rozwiązania, jakże ambitnego problemu, balansowania kijem na ruchomej platformie z wykorzystaniem sieci neuronowej do gromadzenia wiedzy przez agenta. Całość opisywanego kodu napisanego w Python3.5 znajduje się w repozytorium GitHub pod […]
Sieci neuronowe – definicja klasy i modelu z użyciem TensorFlow
Kolejny projekt związany z machine learning. Trening z nauczycielem sieci neuronowej zdefiniowanej przy użyciu Google’owej biblioteki TensorFlow. Dane do uczenia sieci to dane zbioru MNIST zawierającego ręcznie pisane cyfry wraz z […]
Hello GitHub
Moje zabawy z programowaniem trafią na GitHub pod adres https://github.com/majchernet/ . Na początek do repozytorium – https://github.com/majchernet/RL_CartPole – wrzuciłem próbę zmierzenia się z reinforcement learning i rozwiązanie problemu CartPole z OpenAI […]
