Kolejny problem z OpenAI Classic control Gym, który został opisany po raz pierwszy w 1990 roku w pracy doktorskiej Pana Andrew Moore’a ( https://www.cl.cam.ac.uk/techreports/UCAM-CL-TR-209.pdf). Startujemy z wagonikiem w głębokim dole, […]
Sieci neuronowe
Sztuczna inteligencja kontra patyk
Opis rozwiązania, jakże ambitnego problemu, balansowania kijem na ruchomej platformie z wykorzystaniem sieci neuronowej do gromadzenia wiedzy przez agenta. Całość opisywanego kodu napisanego w Python3.5 znajduje się w repozytorium GitHub pod […]
Sieci neuronowe – definicja klasy i modelu z użyciem TensorFlow
Kolejny projekt związany z machine learning. Trening z nauczycielem sieci neuronowej zdefiniowanej przy użyciu Google’owej biblioteki TensorFlow. Dane do uczenia sieci to dane zbioru MNIST zawierającego ręcznie pisane cyfry wraz z […]